两个微软实习生将Android手机摄像头变成全功能间谍机器

一款由两个微软实习生开发的漂亮得惊天地泣鬼神的Android应用程序能将Android智能手机的摄像头变成全功能的间谍机器。这款称作TagSense的程序，依靠智能手机的传感器可以给照片上的任何人自动标记上其身份信息。无需任何人工输入。

虽然这也使用面部识别技术，但TagSense主要依赖于集成到普通智能手机的数量繁多的外设。Android手机内置的加速计用于确定照片里涉及到的确切活动，而同时摄像头的光传感器则是用于确定通过GPS获得的位置数据以及天气条件。

手机麦克风可以判断画面里人物是不是在说话，大笑，哭泣或沉默。所有这些信息都将标记到照片上。

但TagSense开发的最初目的只是为了将其他周边智能手机上存储的信息输入进去。该应用程序支持与周边也使用该应用程序的手机之间的数据交互，能协作标记和验证照片上人物的身份。该程序的创建者声称，使用该程序的特定功能需要满足一些严格的使用条件。

据共同创作者Chaun Qin说，“手机上有许多不同种类的传感器可以加以充分利用。 [...]它们收集例如动作，方向，位置，声音和光等等各种各样的信息。把所有这些信息放在一块，你可以大致确定照片的设置，并描述其属性。“

Qin和共同创建人Xuan Bao目前都是微软研究院的暑期实习生。Bao和Qin现分别在南卡罗来纳州大学（University of South Carolina）和杜克大学（Duke University）攻读计算机科学博士学位。他们两个目前也都随同杜克大学教授Romit Roy Choudhury合作开展项目。

Bao和Qin的程序在科技界相当前沿，可能引发从科技公司到媒体甚至军方的广泛兴趣。从他们的技术文件摘录中便可窥一二：

人们一直幻想有一种在互联网甚至自身电脑上的使用的高级图片搜索工具——例如Bob很想查询所有Alice和Eve在雪中嬉戏的照片集。还有其他能标记有关某些重要事件/活动的影片应用程序，用户可以将视频滑条精确地移至奥巴马总统走到讲台，并开始演讲的确切时间点。如今，通过苦不堪言的人工标记，这样的功能已在特定的图像和视频得以呈现。而TagSense的目的是通过传感器辅助标记功能将这个过程自动化。

TagSense背后的研究工作部分得益于美国国家科学基金会（National Science Foundation）的资助，并且 Choudhury的系统网络研究小组（Systems Networking Research Group）也得到了来自微软，诺基亚，Verizon以及思科的支持。他们还利用八个谷歌Nexus One手机在杜克大学拍摄了200多张照片来对这款程序进行了测试。

TagSense仍处于模型阶段，但该程序的创建者相信，基于这个模型的商业产品，将在几年内面市。该程序已在最近的华盛顿MobiSys大会上首次公布。

在短期内，不仅该程序的创作者借此获得了似锦的前程，而且这项技术还会进一步加剧Facebook，苹果，谷歌和雅虎/ Flickr等公司之间在照片标记领域的军备竞赛。虽然有危言耸听的感觉，但TagSense绝对是这些大牌公司削尖脑袋追求将世界上所有图片进行索引并商业化应用的最典型案例。